Комплекс нейросетевого сканирования дорог заработал в Хабаровске

администрация Хабаровска

Опытный экземпляр аппарата отечественного производства предоставила мэрии Хабаровска компания из Москвы для выявления проблем на улицах города.

Он состоит из программного комплекса, широкоугольных камер видеонаблюдения и антенн. В настоящее время его подключили к автомобилю, который обследует дороги краевого центра. С помощью современной системы диагностики была изучена ситуация на улице Кубяка.

«По поручению мэра Хабаровска Сергея Кравчука комплекс нейросетевого сканирования проходит тестирование. Он позволяет в режиме реального времени оценивать обстановку и автоматически выявлять все недостатки улично-дорожной сети. Например, погнутые ограждения, незаконная реклама на столбах, неработающие светофоры, выбоины на проезжей части и другие недочеты. Иначе говоря, он позволяет провести полноценный анализ улично-дорожной сети в кратчайшее время», ― прокомментировал Александр Прохорец, заместитель мэра Хабаровска по промышленности, транспорту, связи и работе с правоохранительными органами.

Вся собранная с помощью комплекса информация поступает к специалистам управления дорог и административно-технического контроля. Они берут на заметку выявленные дефекты для дальнейшего устранения недочётов. Сейчас новую систему контролируют сотрудники подведомственной организации администрации города.

«Мы только приступили к тестированию и окончательный вывод делать пока рано. На данный момент видим, что комплекс произвел достаточно детальный анализ улицы Кубяка. Если он зарекомендует себя хорошо, то будем поднимать вопрос о приобретении такого аппарата», ― рассказал Андрей Ващишин, начальник управления информационных технологий администрации города Хабаровска .

Специалисты администрации Хабаровска будут тестировать комплекс нейросетевого сканирования более месяца. Результаты работы современной системы предоставят мэру города. На их основании будет решён вопрос о приобретении оборудования. Подобные комплексы сейчас используются в Московской области и в Петербурге. Они помогают в автоматическом режиме, без привлечения сотрудников муниципалитетов, определять участки, на которых необходимо провести работы по благоустройству.